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AI Prompt Analyst Intern Curricular

Enpal

Enpal

Software Engineering, IT, Data Science
Milan, Italy
EUR 750-750 / month
Posted on Aug 2, 2025

Descrizione dell'azienda

Enpal persegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo. Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive, combinando una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione integrata completa. Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile", il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo dell'azienda che per combattere il cambiamento climatico.

    Descrizione del lavoro

    Come AI Prompt Analyst Intern, sarai al centro dell'innovazione, contribuendo a sviluppare e ottimizzare la nostra intelligenza artificiale per automatizzare i processi e migliorare l'efficienza aziendale.

    Responsabilità:

    • Sviluppo e Implementazione di Agenti AI: Progettare, creare e configurare agenti AI (es. chatbot, assistenti virtuali) per automatizzare processi, rispondere a domande complesse e supportare i team interni.
    • Creazione e Integrazione di Tool API: Sviluppare e integrare tool specifici tramite API per estendere le capacità degli agenti AI, permettendo loro di interagire con database, servizi esterni e applicativi aziendali.
    • Debugging, Ottimizzazione e Re-prompting: Analizzare le performance degli agenti, identificare e risolvere malfunzionamenti (debugging). Ottimizzare le loro risposte e comportamenti attraverso un'attenta attività di re-prompting e fine-tuning.
    • Costruzione e Manutenzione della Knowledge Base per AI: Strutturare e mantenere una knowledge base specifica su Confluence che serva da "source of truth" per gli agenti AI, assicurando che le informazioni siano aggiornate, accurate e facilmente accessibili per garantire risposte pertinenti.
    • Mappatura dei Flussi Logici: Utilizzare MIRO per mappare i flussi di conversazione e le logiche decisionali degli agenti, collaborando con i vari dipartimenti per definire i percorsi ottimali.
    • Analisi e Reporting: Raccogliere e analizzare dati sulle performance degli agenti per identificare opportunità di miglioramento e fornire report chiari al team.

    Qualifiche

    Requisiti:

    • Formazione: Studente/ssa universitario/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Statistica, o altre discipline STEM.
    • Curiosità Intellettuale e Passione per l'AI: Un forte e dimostrabile interesse per l'intelligenza artificiale, i modelli linguistici (LLM) e le loro applicazioni pratiche.
    • Capacità Analitiche e di Problem Solving: Approccio logico e strutturato alla risoluzione dei problemi, essenziale per il debugging e l'ottimizzazione degli agenti.
    • Proattività e Autonomia: Capacità di prendere iniziativa, sperimentare nuove soluzioni e gestire i propri task in modo indipendente.
    • Attenzione ai Dettagli: Precisione nell'analisi dei prompt, nella scrittura del codice e nella gestione della knowledge base.
    • Collaborazione: Capacità di lavorare in modo efficace all'interno di un team multidisciplinare.
    • Comunicazione: Ottime capacità comunicative per documentare i processi e interagire con i colleghi.
    • Lavoro in presenza: Disponibilità a lavorare full-time in presenza presso la sede di Milano.

    Competenze Tecniche:

    • Prompt Engineering: Comprensione dei principi di base del Prompt Engineering e familiarità con il funzionamento dei principali modelli linguistici (LLM).
    • Programmazione:
      • Python: Buona conoscenza per scripting, interazione con API e manipolazione dati.
      • SQL (preferibile): Capacità di scrivere query per l'estrazione di dati.
    • API: Familiarità con i concetti di API REST e la loro integrazione.
    • Strumenti di Collaborazione: Esperienza (anche accademica) con Confluence per la gestione documentale, MIRO per la mappatura di flussi e Google Workspace.
    • Lingua Italiana: Madrelingua, requisito obbligatorio.
    • Lingua Inglese: Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2, sia scritto che parlato.

    Ulteriori informazioni

    Cosa offriamo:

    • Tipologia di lavoro: Stage Curriculare di 6 mesi
    • Indennità di partecipazione: 750€ lordi
    • Orario di lavoro: 09:00 - 18:00 dal lunedì al venerdì
    • Sede di lavoro: Milano, zona Centrale/Repubblica